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蜜桃在线视频2026更新

AI 硬件开始卷「记忆」******

拼记忆的同时，还得算算商业账

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 韦雯

编辑 | 苗正卿

头图 | WAIC现场拍摄

逛遍2026WAIC（世界人工智能大会）的AI硬件，很明显，最火热还是AI眼镜。

Rokid、亮亮视野、Viture等品牌的展台前，被想体验的观众围了至少两圈。这几家的AI眼镜的镜片带显示，可以在嘈杂的场馆内进行有效互动。千问和科大讯飞还在展台摆放了硕大的AI眼镜装置，试图告诉所有人自己入局AI硬件的动作。

在喧闹的另一侧，AI硬件出现新战场——记忆硬件。不仅是AI眼镜，我们看到了戒指、吊坠、耳机等更多元化的形态的AI记忆硬件。没有屏幕的AI可穿戴，怎么越来越火了？

它能够成为新战场有两个重要原因：

1、  它会是一款实用的工作流工具，并且具有陪伴属性。记忆硬件（以AI眼镜为例）透过声纹识别、场景判断、自动记录对话能够全天候记录用户“所思所想”以及对外沟通交流，并提供工作梳理、日程以及重点事情提醒等陪伴功能；

2、  它能够真正的“吃Token”。记忆代表着全天候记录和深度理解，为用户提供方便以增强用户粘性，所以能够吃掉更多的Token。

与此同时，难点在于现有的大语言模型（LLM）无法做到长上下文理解。想做好记忆硬件，意味着不仅要在硬件侧做好“感知”、还需要在记忆模型上下苦工夫，从不同维度、不同场景去吸引愿意付费、消耗Token的消费者。

总的来看，记忆硬件比AI录音卡片PLAUD Note和AI随身记录仪Looki往前走了一步。

打个比方，PLAUD或者科大讯飞、钉钉的录音设备需要手动按下才能录音，而今年的AI眼镜新品开始追求在待机状态下无感记录；Looki是拍摄一天后总结一段视频或者漫画图，今年的AI眼镜也试图进一步成为用户的个人全天候助手。

这两个产品算是过去一段时间以来，AI硬件的现象级产品。不夸张的说，每次科技圈的论坛和沙龙，总会有人佩戴着Looki，手机背面贴着PLAUD Note。它们做的是同一件事情，将用户日常生活和工作中的碎片信息“蒸馏”，再通过大（语言）模型，为用户交付会议纪要、视频总结等。

在此之后，行业和消费侧都在期待下一个现象级AI硬件产品。这类聚焦于记忆和工作流的AI硬件产品，会是今年AI硬件的一个重要趋势。

AI硬件也要记忆了

AI硬件创业者们想让AI替用户记住一切，所以“记忆”成为了新战场。围绕长期记忆这回事，我们发现，WAIC上有眼镜、戒指、吊坠等多元化Always on硬件形态。

从形态上看，这些产品分成两类：一类是Always on设备，希望尽可能无感地持续记录；另一类是轻触发设备，用按键记录转瞬即逝的灵感。

李未可创始人茹忆向虎嗅回忆，2022年底OpenAI发布ChatGPT后，他开始不断思考：此时此刻的AI技术，李未可如果重新开展业务该怎么做。在2023年的时候，他们确认AI眼镜会是AI时代下不变的东西，因为它是AI的感知模块，可以做AI的耳朵和眼睛。WAIC上，李未可有了更确切的答案，它发布了新品X-AI记忆眼镜。

AI硬件应该锚定在“长期记忆”而非“即时问答”。为了让这个过程更连续，X-AI记忆眼镜加入了存储芯片。茹忆解释，这是为了记录打电话时的那段声音，让记录不间断。与此同时，李未可自研Memory Policy Engine能自动提炼会议纪要和待办事项，支持语义检索。目前X-AI记忆眼镜已与腾讯云WorkBuddy达成战略合作，打通办公链路。

图注：李未可X-AI记忆眼镜

同样在做长期记忆的AI眼镜，还有追觅系的新锐品牌Moonix AI眼镜。虎嗅在展会上看到，Moonix舍弃了翻译、提词器等功能，聚焦于“记录”这一场景。

“做减法”是当下AI硬件创业者的共识。李未可和Moonix，为了记忆这件事情，都对AI眼镜的硬件做了减法。李未可将摄像头作为外设模组，磁吸在眼镜框架上，而Moonix直接砍掉了摄像头。

星穹方舟的InsightX产品同样聚焦于这一记忆概念。我在WAIC世博展览馆的未来科技展区见到了创始人段然。InsightX是一个会做全量信息、辅助决策的可穿戴Agent助手。段然向我们介绍，对比市面上大多数录音设备只能在单次会议中为用户整理内容，InsightX能够跨会议对齐和延展人事物的语义。

 图注：InsightX产品：AI眼镜、戒指、吊坠

从操作上来对比，Always on 设备不需要任何触碰或者按键，但接下来说所说的吊坠、戒指产品则需要用户主动去按一下，记录转瞬即逝的灵感。

段然的隔壁，正在展出的是一款AI吊坠，MemoPin创始人叶志伟的定位更细分，是ADHD人群。“我面对很痛点人群是adhd注意力缺失人群，这类人群脑海里有很多想法，但记不下来。比如我骑车的时候，总会有一个想法必须记录下来。”

在距离世博五公里，Gyges Labs在西岸博览展出自己的新品Vocci Ring，与MemoPin有异曲同工之处，也需要按一下记录灵感，Vocci也是一款生产力工具，解决的是“随时随地记录”的问题。双击启动录音，单击标记关键内容，最终输出结构化笔记、待办事项及PPT文档。

总的来看，不论这些产品是眼镜、戒指还是吊坠，他们都在争夺同一个Token入口。现实世界里的对话、会议、场景和个人行为，持续进入模型。所以，记忆之所以成为AI硬件的新战场，是因为它能持续制造Token任务。

记忆的难点

Always on的难点在于，如何把用户真实物理世界的信息处理成对模型干净的结构化数据，形成可调用的记忆。

具体来说，首先是人类的生活信息太混杂。“结构化的上下文不难，比如代码的生成，或者做项目时去调用企业知识库里的记忆。这是过去两年模型公司一直在做的事情。但人在生活中的表达充满噪音，是非结构化，充满矛盾的。例如，用户本身不炒股，但在地铁上周边人讨论炒股时，设备记录了下来，agent在给出主动式建议时建议用户关注最近熊市走向。”段然表示，这就是充满噪声的数据给到agent的结果。

同时，用户的信息如何进行关联也是关键。比如，早上和朋友咖啡是生活，聊了点工事情是工作，和朋友说了八卦是放松。段然向我们解释，如何把每个feature拆出来，找到事情之间的关联双向，并连接到一起是很难做的。

其次，对AI来说，记忆需要形成网络。MemoPin做的事情是将每一次用户的记录抽象出来。每一个用户会有专属记忆网络，和以前记忆去做mapping。每一位用户的记忆会有很多节点，每个节点不断做交叉。“比如我和你聊了同一个话题9次了，一定是很重要的事情。”叶志伟解释，MemoPin会替用户记录下来，并在高频事情再次发生的时候，MemoPin会分析事件重要性和如何推进下一步，主动将分析结果推送给用户。

在常识记忆上，没有一家公司有成熟方案。茹忆表示，当下大模型做总结的能力，理论上差不多。差别在于前端的识别能力，也就是给大模型的原始数据的精准度。“我们做了很多场景判断。但我们不可能把所有的东西都记住，就算把一次会议判断为两次会议，也没关系。随着用户去调整，我们判断会越来越高。”

核心需要解决的问题在这里。当全天候记录成为卖点，厂商必须回答，哪些记录值得被模型处理，哪些只是昂贵的冗余信息。否则，它只会是一个高级的录音笔。

Token成为AI硬件的新分水岭

长期记忆只是表层变化，更底层的变化是：AI硬件正在变成Token入口。AI硬件的价值不在于功能数量，而在于能否持续产生数据、持续消耗Token，并将这些Token转化为用户价值。

消耗Token，意味着产品接入大语言模型，将语音、图像等原始感知数据通过模型进行理解、总结、推理、生成。这一过程，是AI硬件区别于普通智能硬件的关键。

在今年的WAIC上，一批AI硬件正在围绕两个具体场景集中落地：记录和翻译。这是AI硬件吃Token的两种路径：前者沉淀记忆，把对话、会议和日常场景变成可检索的记忆；后者进行实时处理，把跨语言沟通变成低延迟的即时处理。

但问题也随之改变：硬件能消耗Token不难，难的是这些Token消耗是否足够高频、刚需，并且有人愿意买单。

记录类设备是目前最接近商业闭环的AI硬件路径：用户不是为录音付费，而是为会议纪要、待办、知识库和后续工作流付费。PLAUD年营收破2.5亿美元证明了“录音+AI转写”的商业模式在特定场景下的可行性。

与记录类AI硬件不同的是，WAIC现场还有另一种分野，就是翻译类AI硬件。

亮亮视野展示了Hey2 AR翻译眼镜，同样是在AI眼镜做减法。但与李未可不同的是，Hey2 AR翻译眼镜减掉摄像头，但保留了衍射光波导双目显示方案。据亮亮视野介绍，Hey2翻译延迟低至0.5秒，已在 2025北京文化论坛、2025 IASP世界大会等多个行业发布会上实际应用 。

网易有道则在WAIC首次公开展出Youdao OpenPods AI耳机，这是大厂入局生产力工具的一个代表。这款产品比较特别的设计是，耳机和耳机盒是两个独立产品，耳机是AI翻译耳机，耳机充电盒是“独立录译耳机舱”。有道方面透露，耳机未来有望从“记录会议”进化为完成后续工作流的Agent。此时进入大规模Token消耗阶段，模型进行长上下文理解、逻辑结构化及语义挖掘。

实时翻译这样的生产力工具，也是AI硬件的另一条商业化路径，对应的是国际会议、跨境商务这类高频刚需。相比记录类，它更像高价值垂直工具，未必是日常高频入口。

总的来看，今年WAIC上的AI硬件，表面上是在拼眼镜、戒指、耳机这些形态，实际上是在抢现实世界的数据入口。除却亮亮视野，其他产品都只是预售状态，尚未批量进入消费市场，因此仍需时间检阅。

对厂商来说，Token不是抽象概念，而是持续成本。硬件卖出去之后，用户每一次录音转写、会议总结、实时翻译、语义检索，都会变成后端模型调用。若没有订阅、企业服务或平台补贴，硬件厂商就会面对一个尴尬局面：设备越活跃，成本越高。国内用户是否愿意为这些处理结果长期付费，也是悬而未决的问题。

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